Bitcoin Red Team：使用最前沿的AI模型每小时揪出一个比特币重大漏洞

  AI这次站在防守方。根据Decrypt报导，一个名为Bitcoin Red Team的志愿资安团队，正用最前沿的AI模型大规模扫描比特币相关代码库，主动揪出漏洞，速度快到「平均每人每小时就能找到一个重大弱点」。

用一整排前沿模型扫代码库：每人每小时揪一个

  Bitcoin Red Team是一个志愿性的资安计划，目标是在攻击者动手之前，先找出比特币生态的漏洞。他们动用的是一整排当前最强的AI模型，包括月之暗面的Kimi K3、OpenAI的GPT Sol、Anthropic的Claude Fable与Opus、Z.ai的GLM 5.2，以及OpenAI较昂贵的Cyber Harness扫描工具。成效相当惊人：团队表示扫描的速度大约是「每人每小时找到一个可利用的重大漏洞」，为此每天烧掉约1万美元的AI服务费，累计至今已投入约2万美元。

已扫150个代码库、通报12个以上漏洞

  目前团队已扫过约150个比特币相关代码库，通报了12个以上的漏洞。这项计划由硬件托管公司Anchor Watch执行长Rob Hamilton主导，匿名比特币开发者Calle也参与其中；扫描目标涵盖钱包、密码学函式库、基础设施等比特币项目。基于资安惯例，这些漏洞已私下通报给受影响的项目，细节尚未公开，以免在修补完成前给攻击者可乘之机。这也呼应了近期的一条主线—AI正快速成为资安攻防两端的放大器，先前就报导过AI模型在资安测试中自行「越狱」的案例。